簡要描述：HBM傳感器隨機誤差是由串入儀表的隨機干擾、儀器內(nèi)部器件噪聲和A/D量化噪聲引起的，室溫和相對濕度等不穩(wěn)定因素也是其產(chǎn)生的原因。在相同條件下測量同一量值時，單次測量無法發(fā)現(xiàn)規(guī)律，但在多次測量中，測量數(shù)據(jù)總體符合統(tǒng)計規(guī)律，測量值體現(xiàn)為實際量值的上下波動，隨著測定次數(shù)的增加，誤差的平均值將逐漸趨向于零。HBM傳感器數(shù)字濾波算法因為具有靈活性以及無需修改硬件就能達(dá)到不同的濾波效果等特點，使其得到了廣泛
產(chǎn)品型號：廠商性質(zhì)：經(jīng)銷商更新時間：2025-07-30訪 問 量：989產(chǎn)品目錄
HBM傳感器隨機誤差是由串入儀表的隨機干擾、儀器內(nèi)部器件噪聲和A/D量化噪聲引起的，室溫和相對濕度等不穩(wěn)定因素也是其產(chǎn)生的原因。在相同條件下測量同一量值時，單次測量無法發(fā)現(xiàn)規(guī)律，但在多次測量中，測量數(shù)據(jù)總體符合統(tǒng)計規(guī)律，測量值體現(xiàn)為實際量值的上下波動，隨著測定次數(shù)的增加，誤差的平均值將逐漸趨向于零。HBM傳感器數(shù)字濾波算法因為具有靈活性以及無需修改硬件就能達(dá)到不同的濾波效果等特點，使其得到了廣泛的應(yīng)用。它的主要優(yōu)點如下：數(shù)字濾波只是一個計算過程，無需硬件，因此可靠性高，并且不存在阻抗匹配、特性波動、非*性問題。模擬濾波器在頻率很低時較難實現(xiàn)的問題，不會出現(xiàn)在數(shù)字濾波器的實現(xiàn)過程中。只要適當(dāng)改變數(shù)字濾波程序有關(guān)參數(shù)，HBM傳感器就能方便的改變?yōu)V波特性，因此數(shù)字濾波使用時方便靈活。
HBM傳感器過程序判斷被測信號的變化幅度，從而消除緩變信號中的尖脈沖干擾。具體方法是，依賴已有的時域采樣結(jié)果，將本次的采樣值與上次的采樣值進(jìn)行比較，若它們的差值超出允許范圍，則認(rèn)為本次采樣值受到了干擾，應(yīng)予易除。中值濾波是一種典型的非線性濾波器，它運算簡單，在濾波脈沖噪聲的同時可以很好地保護(hù)信號的細(xì)節(jié)信息。HBM傳感器對某一被測參數(shù)連續(xù)采樣N次（一般N應(yīng)為奇數(shù)），然后將這些采樣值進(jìn)行排序，選取中間值作為本次采樣值。對溫度、液位等緩慢變化的被測參數(shù)，采用中值濾波法一般能收到良好的濾波效果。
HBM傳感器在實際應(yīng)用中，有時即要消除大幅度的脈沖干擾，又要做數(shù)據(jù)平滑。因此常把前面介紹的兩種以上的方法結(jié)合起來使用，形成復(fù)合濾波。我們將用去極值平均濾波算法進(jìn)行示例。去極值平均濾波算法：先用中值濾波算法濾除采樣值中的脈沖性干擾，然后把剩余的各種采樣值進(jìn)行平均濾波。連續(xù)采樣N次，剔除其zui大值和zui小值，HBM傳感器再求余下N-2個采樣的平均值。顯然，這種方法既能抑制隨機干擾，又能濾除明顯的脈沖干擾。
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